Data Engineer – Azure (W/M/D)

Wir suchen für unseren Kunden einen Data Engineer - Azure (w/m/d) mit Erfahrung in der Datenanalyse und in der Datenvisualisierung, um die Prozesse und Services sowohl im B2C- als auch im B2B-Kundenbereich auszuwerten und zu optimieren.

TECHSEARCH ist Recruiting-Experte in der Suche und Auswahl von IT und Engineering Spezialistinnen und Spezialisten. Wir sind HR-Beraterinnen für Unternehmen zur Professionalisierung von Recruiting-Prozessen. Wir sind Karriere-Coaches für technische Fachkräfte in der Jobsuche und Karriereplanung.
Als Data Engineer - Azure (w/m/d) suche Sie Lösungsansätze für die Anforderungen der Fachabteilungen mittels Analyse der spezifischen Unternehmensdaten. Sie sind Teil eines rund 8-köpfigen Scrum-Teams und beraten die internen Stakeholder im Rahmen der agilen Meetings bei der Erstellung der Anforderungen und bei der Aufwandsschätzung. Dabei ist Ihre Erfahrung in der Datenvisualisierung und bei BI Reports gefragt. Sie erschließen und bearbeiten Datenquellen und verfeinern die Architektur der Analyseplattform in der MS Azure Cloud.

• Abgeschlossene technische Ausbildung an einer HTL, FH oder Universität
• Ausbildungsschwerpunkt im Bereich IT, SW Entwicklung, SW Engineering, Datenbankentwicklung, Data Engineering, Data Visualization, Data Science o.Ä.
• Sehr gute Kenntnisse und Erfahrung mit den Data Engineering Tools aus dem MS Azure Stack, vor allem mit Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake und Azure Data Factory
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Kenntnisse in der Programmierung mit C# von Vorteil
• Fundiertes ETL-/ ELT-Know-how und Erfahrung in der Umsetzung von ETL-Prozessen
• Gute Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Reports sowie Interesse an der Reportautomatisierung und Visualisierung bzw. im Umgang mit BI Tools, wie Power BI
• Fundierte Kenntnisse zu Infrastructure as Code von Vorteil
• Sehr gute Englischkenntnisse erforderlich sowie Deutschkenntnisse von Vorteil

Persönlich sind Sie

• Kommunikativ und initiativ, wodurch es Ihnen leichtfällt mit verschiedenen fachlichen und technischen Expertinnen und Experten zusammenzuarbeiten
• lösungsorientiert und weitsichtig, wodurch es Ihnen gelingt die Anforderungen der Stakeholder zu verstehen und in einem Meer an Daten den Überblick zu bewahren
• Technik-affin und lernbereit, um die richtigen Werkzeuge zum Einsatz zu bringen und bei Bedarf das Toolkit zu erweitern
• loyal und verantwortungsvoll, damit Sie sich mit dem Unternehmen und dessen Mission identifizieren können

• Tradition mit großen Datenmengen:
  Als großes Logistikunternehmen wird Ihnen ein enormer Datenpool geboten, aus dem Sie Ableitungen für die zukünftige Gestaltung der Kernprozesse ziehen können.
• Neue Blickwinkel gefragt:
  Sie haben es in Hand, andere Perspektiven in die Firma zu bringen und Verbesserungen der Kundenservices durch neugewonnene Einsichten voranzutreiben.
• Gezieltes Fischen im Data Lake:
  Sowohl B2C- als auch B2B-Daten bilden einen umfangreichen Data Lake, der Abwechslung bietet und Ihre Expertise in der Umsetzung zielgerichteter Analysen fordert.
• Internationales und multidisziplinäres Team:
  Ihr Team setzt sich aus verschiedenen Persönlichkeiten mit unterschiedlichen kulturellen Hintergründen und fachlichen Expertisen zusammen. Die gemeinsame Verantwortung gegenüber den Kunden - zu denen Sie auch selbst gehören - vereint sie im Handeln.
• Hohes Maß an Flexibilität:
  Bis zu 80% Homeoffice ist in dieser Position möglich oder Sie buchen Ihren Arbeitsplatz im neu und top-ausgestatteten, zentral gelegenen Büro.
• Besondere Benefits:
  Neben Essensgutscheinen und betrieblichen Gesundheitsförderungen, bilden ein gratis Kontopaket und die Möglichkeit für vergünstigte Urlaubsangebote interessante Zusatzleistungen.
• Flexibilität im Bewerbungsprozess:
  Welche Form des Job-Interviews bevorzugen Sie? Wir sind flexibel und passen uns an Ihre Bedürfnisse an:
  Präsentieren Sie sich entweder über Video-Call oder lernen Sie uns und den Job persönlich vor Ort in unserem Office näher kennen. Lassen Sie uns gemeinsam Ihren Bewerbungsprozess individuell und für Sie optimal gestalten!
• Gehalt:
  Das Bruttogehalt liegt je nach Qualifikation und Leistung zwischen 4.500 und 6.200 € monatlich (14x).
• Beschäftigungsverhältnis:
  Anstellung
• Beschäftigungsausmaß:
  Vollzeit
• Dienstort:
  Wien

Bitte beziehen Sie sich bei Ihrer Bewerbung auf StepStone

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